SMK Bangkit Indonesia Talaga adalah salah satu sekolah yang berada di Kecamatan Talaga Kabupaten Majalengka. Proses pembelajaran yang dilakukan pada mata pelajran Ilmu Penyakit masih menggunakan buku paket yang mana buku yang tersedia hanya 2 buku saja sedangkan siswa sebanyak 35 dalam satu kelas yang menyebabkan proses pembelajaran terhambat. Materi gangguan Sistem pengindraan mata rabun pada buku paket Ilmu penyakit tidak didukung dengan adanya alat peraga, serta proses evaluasi pada mata Pelajaran Ilmu Penyakit sangat rentan terjadinya kecurangan yang disebabkan guru memberikan soal yang sama pada setiap siswa sehingga siswa mudah untuk bertukar jawaban dengan teman dekatnya. Maka berdasarkan permasalahan tersebut peneliti membangun sebuah aplikasi media pembelajaran pengenalan Sistem pengindraan mata rabun dengan menerapkan algoritma LCM untuk pengacakan soal quis yang dapat menampilkan animasi 3D objek gangguan mata rabun. Aplikasi akan menampilkan pengindraan mata rabun dalam bentuk animasi 3D dilengkapi dengan Quiz yang dapat digunakan sebagai bahan evaluasi siswa dan juga agar mengurangi kerentanan kecurangan pada saat pengerjaan soal Quiz. Metode pengembangan yang dilakukan oleh peneliti dalam penelitian yaitu Prototype dengan UML sebagai metode perancangan Sistem, serta penerapan algoritma Linear Congruent Method. Berdasarkan pengujian Usser Acceptance Testing (UAT) dengan hasil 80% menyatakan bahwa aplikasi AR pengenalan Sistem pengindaarn mata rabun dengan menerapkan algoritma LCM dapat di gunakan sebagai media pembelajaran pada mata Pelajaran Ilmu Penyakit di SMK Bangkit Indonesia Talaga.

SMK Bangkit Indonesia is one of the schools located in Talaga Talaga District, Majalengka Regency. Package books are still used in the learning process done in pathology subject where only 2 books are available whereas there are 35 students in a class which hinders the learning process.The material for visual Sistem blindness in the pathology package book is not supported by the presence of props, and the evaluation process in the pathology subject is very vulnerable to fraud due to teachers giving the same questions to each student so that students can easily exchange answers with their close friends.So based on these problems, the researcher created a learning media application for the recognition of myopia sensing Sistems by applying LCM algorithms for randomization of quiz queries that can display 3D animations of myopia disorder objects. The app will display close-eye sensing in the form of 3D animation equipped with quizzes that can be used as student assessment material and also to reduce the vulnerability to cheating when working on quiz questions.The development method carried out by the researcher in the study is the Prototype with UML as a Sistem design method, as well as the application of the Linear Congruent Method algorithm.Based on the User Acceptance Test (UAT) test with a result of 80%, it was stated that AR application can be used as a learning medium in pathology subject at SMK Bangkit Indonesia Talaga for the introduction of myopia Scanning Sistem by implementing LCM algorithm.