Bisnis kafe yang berkembang pesat kini menjadi bagian dari gaya hidup. Menu kafe sangat penting sebagai panduan pelanggan dalam memesan serta mendukung operasional kafe. Kafe Warkop Volunteer di Kabupaten Bandung, yang beroperasi sejak 2018, menghadapi masalah pada buku menu yang tidak merepresentasikan visual makanan dan minuman dengan baik, sehingga pelanggan sering harus bertanya kepada pelayan dan merasa sajian tidak sesuai harapan. Penelitian ini bertujuan membuat aplikasi menu kafe dengan visualisasi makanan dan minuman serta informasi lengkap menggunakan teknologi Augmented Reality (AR). Algoritma Speeded Up Robust Features (SURF) digunakan untuk menentukan keypoint pada marker. Sistem dikembangkan menggunakan metode Rational Unified Process (RUP) yang terdiri dari Inception, Elaboration, Construction, dan Transition. Perancangan aplikasi menggunakan Unified Modeling Language (UML) mencakup Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram, dan Sequence Diagram. Aplikasi ini mampu merepresentasikan visual makanan dan minuman dalam bentuk 3D dan video penyajian, memudahkan pelanggan mengetahui informasi lengkap mengenai nama, bahan, deskripsi singkat, dan harga setiap menu. Hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) menunjukkan aplikasi ini diterima dengan baik oleh pelanggan dengan persentase 88,8%.
Kata Kunci : Kafe Warkop Volunteer, Augmented Reality, Menu, Algoritma Speeded Up Robust Features, RUP, UML.

The cafe business is rapidly booming and has become a part of modern lifestyle. Menus are crucial for guiding customers and supporting café operations. Warkop Volunteer Cafe in Bandung Regency, operational since 2018, faces issues with its current menu, which lacks proper visual representation and complete descriptions, leading customers to frequently ask waitstaff for details and feel dissatisfied with their orders. This study aims to develop a cafe menu application using Augmented Reality (AR) technology to provide detailed visualizations of food and beverages. The Speeded Up Robust Features (SURF) algorithm identifies key points on markers. The system is developed using the Rational Unified Process (RUP) methodology, comprising Inception, Elaboration, Construction, and Transition phases. The application design employs Unified Modeling Language (UML) diagrams, including Use Case, Activity, Class, and Sequence Diagrams. The application effectively presents 3D visuals and presentation videos of menu items, offering comprehensive information on names, ingredients, descriptions, and prices. User Acceptance Testing (UAT) results show that the application is well-received by Warkop Volunteer Cafe customers, with an acceptance rate of 88.8%.
Keywords : Warkop Volunteer Cafe, Augmented Reality, Menu, Speeded Up Robust Features Algorithm, RUP, UML.