Persaingan dalam dunia bisnis semakin ketat, banyak perusahaan menawarkan berbagai produk dan layanan, salah satunya menyediakan channel layanan distribusi. Z&J Bakery memiliki beberapa channel layanan distribusi untuk meningkatkan penjualan serta menjangkau pelanggan yang lebih luas. Namun, terdapat permasalahan di Z&J Bakery yaitu kesulitan dalam mendapatkan informasi kecenderungan pembelian produk dan menyesuaikan stok pada channel layanan distribusi. Akibatnya, terjadi penumpukan produk yang tidak sesuai dengan permintaan pasar dan dikembalikan pada perusahaan. Hal ini menyebabkan penurunan pendapatan bagi perusahaan dan loyalitas pelanggan berkurang. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini yaitu membuat sistem CRM menggunakan Data mining yang dapat menganalisis pola pembelian di channel layanan distribusi berdasarkan data transaksi. Untuk mengolah data transaksi tersebut dapat menerapkan metode asosiasi algoritma apriori yang dapat memberikan informasi berharga untuk menentukan strategi bisnis. Penerapan teknik asosiasi algorima apriori ini menunjukan keberhasilan untuk memberikan informasi pola pembelian channel layanan distribusi, dengan mengambil 5 sampel produk dan 10 data transaksi dalam satu channel layanan distribusi menghasilkan 2 rule tertinggi dengan nilai support 40% dan confidence 67% serta 80%. Manfaat dari sistem yang telah dibuat memberikan kemudahan bagi Z&J Bakery untuk mengetahui pola pembelian konsumen pada channel layanan distribusi, sehingga dapat menentukan strategi pemasaran yang tepat dan meningkatkan loyalitas pelanggan.
Kata Kunci: CRM, Data Mining, Algortima Apriori, Channel Layanan Distribusi

Competition in the business world is getting tougher, many companies offer various products and services, one of them provides distribution service channels. Z&J Bakery has several distribution service channels to increase sales and reach a wider range of customers. However, there are problems at Z&J Bakery, namely difficulties in obtaining information on product purchasing trends and adjusting stock on distribution service channels. As a result, there is a buildup of products that do not match market demand and are returned to the company. This causes a decrease in revenue for the company and reduced customer loyalty. Therefore, the purpose of this research is to create a CRM system using data mining that can analyze purchasing patterns in distribution service channels based on transaction data. To process the transaction data can apply the apriori algorithm association method that can provide valuable information to determine business strategies. The application of the apriori algorithm association technique shows success to provide information on purchasing patterns of distribution service channels, by taking 5 product samples and 10 transaction data in one distribution service channel resulting in the 2 highest rules with a support value of 40% and confidence of 67% and 80%. The benefits of the system that has been created make easy for Z&J Bakery to find out consumer purchasing patterns on distribution service channels, so that they can determine the right marketing strategy and increase customer loyalty.
Keywords : CRM, Data Mining, Apriori Algorithm, Distribution Service Channel