Perkembangan aplikasi investasi digital seperti Stockbit, Bibit, dan Ajaib menunjukkan peningkatan yang signifikan, namun belum diimbangi dengan evaluasi kesuksesan sistem informasi secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesuksesan aplikasi investasi digital menggunakan model DeLone dan McLean berdasarkan persepsi pengguna di Kabupaten Kuningan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode SEM-PLS serta pengumpulan data melalui kuesioner kepada 240 responden pengguna aktif yang kemudian dianalisis menggunakan aplikasi SmartPLS 3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh variabel telah memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas, sehingga instrumen penelitian dinyatakan layak. Selain itu, model penelitian memiliki kemampuan yang baik dalam menjelaskan hubungan antar variabel. Pengujian hipotesis menunjukkan bahwa seluruh hubungan antar variabel signifikan secara statistik (p < 0,05), dengan nilai rata-rata p-value sebesar 0,0001 (p < 0,001) yang mengindikasikan tingkat signifikansi yang sangat kuat. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa model DeLone dan McLean efektif digunakan dalam mengevaluasi kesuksesan aplikasi investasi digital. Implikasi penelitian ini menegaskan pentingnya peningkatan kualitas sistem, informasi, dan layanan untuk meningkatkan kepuasan serta manfaat yang dirasakan oleh pengguna.

The rapid development of digital investment applications such as Stockbit, Bibit, and Ajaib has shown significant growth; however, it has not been accompanied by a comprehensive evaluation of information system success. This study aims to analyze the success of digital investment applications using the DeLone and McLean Information System Success Model based on User perceptions in Kuningan Regency. This research employs a quantitative approach using the SEM-PLS method, with data collected through questionnaires from 240 active Users and analyzed using SmartPLS 3. The results indicate that all variables meet the criteria of validity and reliability, confirming that the research instrument is appropriate for Use. In addition, the research model demonstrates a strong capability in explaining the relationships among variables. Hypothesis testing reveals that all relationships between variables are statistically significant (p < 0.05), with an average p-value of 0.0001 (p < 0.001), indicating a very high level of significance. The findings conclude that the DeLone and McLean model is effective in evaluating the success of digital investment applications. The implications of this study emphasize the importance of improving System Quality, Information Quality, and Service Quality to enhance User Satisfaction and the perceived net benefits.