Perkembangan teknologi informasi mendorong bisnis untuk terus berinovasi dalam memberikan layanan terbaik kepada pelanggan. For Coffee Kuningan sebagai salah satu pelaku usaha di bidang makanan dan minuman menghadapi tantangan dalam hal pelayanan pelanggan yang belum optimal, terutama karena keterbatasan media komunikasi yang hanya melalui WhatsApp serta keterbatasan waktu dan respon dari admin. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan chatbot berbasis web yang menggunakan metode rule-based untuk meningkatkan efektivitas layanan pelanggan dan mendukung implementasi Customer Relationship Management (CRM) Operasional. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototyping, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Chatbot dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta diuji menggunakan metode black box dan white box. Sistem ini dirancang untuk memberikan layanan informasi kepada pelanggan secara real-time selama 24 jam, mencakup informasi seperti menu, harga, dan lokasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot yang dibangun mampu memberikan respon cepat, akurat, dan meningkatkan efisiensi pelayanan pelanggan. Dengan penerapan teknologi kecerdasan buatan berbasis rule-based, sistem ini membantu membangun hubungan pelanggan yang lebih baik dan berkelanjutan. Kesimpulannya, chatbot berbasis web ini efektif dalam mengatasi kendala layanan pelanggan konvensional dan memberikan nilai tambah bagi For Coffee Kuningan dalam meningkatkan kepuasan pelanggan serta mendukung digitalisasi layanan bisnis.
Kata Kunci: Chatbot, Rule-based, CRM Operasional, Web, Kecerdasan Buatan, For Coffee Kuningan

The advancement of information technology drives businesses to continuously innovate in delivering optimal customer service. For Coffee Kuningan, a food and beverage enterprise, faces challenges in customer engagement due to limited communication channels and delayed responses. This study aims to design and develop a web-based chatbot using a rule-based method to enhance service effectiveness and support operational Customer Relationship Management (CRM) implementation.
This research applies the prototyping method, with data collection through observation, interviews, and literature review. The chatbot was developed using PHP and MySQL, and tested through black box and white box methods. The system is designed to provide real-time 24/7 access to information regarding menus, pricing, and location of For Coffee Kuningan.
Results show that the chatbot delivers fast and accurate responses and significantly improves customer service efficiency. Through the integration of rule-based artificial intelligence, the system helps build stronger and more sustainable customer relationships.
In conclusion, the web-based chatbot effectively overcomes the limitations of conventional service and adds significant value to For Coffee Kuningan by supporting its service digitalization and customer satisfaction.
Keywords: Chatbot, Rule-based, Operational CRM, Web, Artificial Intelligence, For Coffee Kuningan