Sistem absensi pegawai di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Kuningan masih menghadapi tantangan terkait potensi kecurangan, seperti manipulasi lokasi dan absensi yang tidak terbatas pada waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi absensi berbasis deteksi multi wajah menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO) guna meminimalkan potensi kecurangan tersebut. Aplikasi ini memanfaatkan kamera lokal untuk mendeteksi kehadiran pegawai tanpa bergantung pada GPS. Proses absensi tercatat secara otomatis dan real-time menggunakan fungsi datetime.now() pada sisi server. YOLO diimplementasikan sebagai metode deteksi objek untuk mengenali wajah secara cepat dan simultan dalam satu frame. Dataset pelatihan disusun khusus untuk satu kelas objek, yaitu wajah, dengan format anotasi YOLO. Pengujian sistem menghasilkan nilai akurasi 74.2%, sensitivitas (recall) 90.0%, precision 80.9%, dan F1-score 85.2%. Namun, model memiliki masalah dalam membedakan antara wajah dan latar belakang, yang tercermin dari specificity 0% dan G-Mean 0%. Meskipun demikian, model menunjukkan performa deteksi wajah yang baik dalam kondisi nyata. Sistem ini menawarkan solusi efektif dalam meningkatkan validitas dan efisiensi proses absensi.
Kata Kunci : Absensi, deteksi wajah, pengenalan objek, YOLO, computer vision.