Hidroponik telah menjadi solusi inovatif dalam pertanian modern dengan menawarkan metode bertanam tanpa menggunakan tanah, mengandalkan air sebagai media pertumbuhan. Namun, ketidakstabilan nutrisi sering menghambat pertumbuhan tanaman secara optimal dalam sistem hidroponik. Penelitian ini mengembangkan sistem pengendalian nutrisi berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan algoritma Fuzzy Logic Mamdani untuk menjaga stabilitas nutrisi secara otomatis, memastikan pertumbuhan tanaman yang optimal. Sistem ini terdiri dari mikrokontroler, sensor, dan algoritma Fuzzy Logic yang diuji melalui prototype. Hasil pengujian menunjukkan efektivitas sistem dalam menjaga stabilitas nutrisi, memungkinkan tanaman hidroponik menerima nutrisi optimal yang dibutuhkan untuk pertumbuhan. Rentang pH yang berhasil dipertahankan adalah antara 5.5 hingga 6.5, sedangkan nilai Total Dissolved Solids (TDS) tetap terjaga antara 650 hingga 850. Pompa-pompa diatur sesuai dengan kondisi nutrisi yang ada, menunjukkan kinerja sistem yang baik. Kesimpulannya, sistem pengendalian nutrisi berbasis Fuzzy Logic ini siap diterapkan secara luas, memberikan hasil yang andal dalam menjaga stabilitas nutrisi tanaman hidroponik.
Kata Kunci : Hidroponik, Internet Of Things, Fuzzy Logic, Stabilitas Nutrisi, Mikrokontroler, Sensor.

Hydroponics, using water instead of soil for cultivation, often faces nutrient instability issues. This research developed an IoT-based nutrient control system using the Mamdani Fuzzy Logic algorithm to maintain nutrient stability for optimal plant growth. The system includes a microcontroller, sensors, and the Fuzzy Logic algorithm, tested through a prototype. Results showed the system effectively maintained nutrient stability, with pH levels between 5.5 and 6.5 and Total Dissolved Solids (TDS) between 650 and 850. Pumps adjusted based on nutrient conditions, demonstrating good performance. This Fuzzy Logic-based control system is ready for widespread use, ensuring reliable nutrient stability for hydroponic plants.
Keyword : Hydroponics, Internet of Things (IoT), Fuzzy Logic, Nutrient Stability, Microcontroller, Sensor.