Pemantauan kekeruhan air di PDAM Waduk Darma Kuningan saat ini masih dilakukan secara manual dan periodik, sehingga data yang dihasilkan tidak bersifat real-time dan rentan terhadap kesalahan manusia (human error), khususnya dalam mendeteksi lonjakan kekeruhan air secara mendadak. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring tingkat kekeruhan air berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan algoritma Fuzzy Logic Mamdani serta fitur Early Warning System (EWS) melalui aplikasi Android. Metode yang digunakan adalah pendekatan eksperimental dengan model pengembangan Prototype yang terdiri atas tahapan communication, quick plan, modeling, construction, dan deployment. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur, dengan menggunakan sensor turbidity SEN0189, sensor pH PH4502C, dan sensor suhu DS18B20 yang terhubung pada mikrokontroler ESP8266, serta Firebase sebagai basis data real-time. Hasil penelitian menghasilkan aplikasi TirtaSmart yang mampu menampilkan data sensor secara real-time, mengklasifikasikan status kelayakan air ke dalam kategori Aman, Waspada, atau Bahaya melalui proses fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi metode Centroid, serta mengirimkan push notification EWS secara otomatis saat kekeruhan air memburuk. Sistem ini terbukti mampu mentransformasi pemantauan konvensional menjadi sistem otomatis yang akurat, efisien, dan responsif, sehingga dapat mempercepat pengambilan keputusan mitigasi oleh pengelola PDAM.