Penentuan kelayakan pengajuan Kredit Pemilikan Rumah (KPR) subsidi di Agensi Tsurayya Properti dilakukan dengan mengevaluasi sejumlah atribut calon konsumen untuk memastikan kesesuaian terhadap persyaratan yang berlaku. Namun, proses tersebut masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan lamanya waktu analisis dan tingginya tingkat subjektivitas dalam penilaian, sehingga berisiko menghasilkan keputusan yang kurang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis web dengan implementasi algoritma C4.5 guna mengklasifikasikan kelayakan pengajuan KPR subsidi secara otomatis dan objektif berdasarkan atribut usia, penghasilan/gaji, status perkawinan, hasil BI checking, dan status kepemilikan rumah KPR. Sistem dikembangkan menggunakan metode prototype sebagai pendekatan pengembangan sistem. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 584 calon kreditur dan dilakukan evaluasi terhadap 117 data menggunakan confusion matrix. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 91,45%, precision 95,12%, recall 82,98%, dan F1-score 88,64%. Nilai ini menunjukkan bahwa sistem cukup andal dalam menghasilkan prediksi yang akurat, dengan tingkat kesalahan prediksi positif yang rendah dan kemampuan yang baik dalam mengenali sebagian besar calon yang layak. secara keseluruhan model ini cukup efektif dan layak digunakan dalam proses seleksi kelayakan calon penerima KPR subsidi. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pengambilan keputusan di Agensi Tsurayya Properti menjadi lebih cepat, objektif, dan tepat sasaran.
Kata Kunci : KPR Subsidi, Algoritma C4.5, Kelayakan Konsumen, Klasifikasi, Prototype

Determining the eligibility of applying for subsidized Home Ownership Loans (KPR) at the Tsurayya Properti Agency is carried out by evaluating a number of attributes of prospective consumers to ensure compliance with applicable requirements. However, the process is still carried out manually, which leads to a long analysis time and a high level of subjectivity in assessment, so there is a risk of producing inappropriate decisions. This study aims to develop a web-based system by implementing the C4.5 algorithm to automatically and objectively classify the feasibility of applying for subsidized mortgages based on age, income/salary, marital status, BI checking results, and mortgage home ownership status. The system is developed using the prototype method as a system development approach. This study uses data from 584 prospective creditors and evaluated 117 data using a confusion matrix. The results of the evaluation showed an accuracy of 91.45%, precision of 95.12%, recall of 82.98%, and an F1-score of 88.64%. This value indicates that the system is quite reliable in producing accurate predictions, with a low rate of positive prediction errors and a good ability to recognize most eligible candidates. Overall, this model is quite effective and feasible to use in the selection process of eligibility for prospective recipients of subsidized mortgages.With this system, it is hoped that the decision-making process at the Tsurayya Properti Agency will be faster, objective, and on target.
Keywords: Subsidy Mortgage, C4.5 Algorithm, Consumer Feasibility, Classification, Prototype