Seiring dengan pertumbuhan pasar handphone yang semakin beragam, membuat
konsumen kesulitan menentukan pilihan yang tepat, yang sesuai dengan kebutuhan
dan anggarannya karena banyaknya pilihan yang tersedia. Ini menjadikan karyawan
Nuansa Cell mengalami kesulitan dalam merekomendasikan perangkat handphone
untuk setiap konsumen karena harus mempertimbangkan berbagai spesifikasi dan
preferensi konsumen. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sebuah Sistem
Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Multi-Objective Optimization
on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). Sistem ini mengevaluasi handphone
berdasarkan berbagai kriteria, seperti harga, ukuran layar, penyimpanan, RAM,
chipset, baterai, kamera depan, dan kamera belakang. Metode pengembangan
sistem yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode waterfall. Sistem
yang dibangun menggunakan pemrograman web, yaitu PHP, HTML, CSS,
Javascript dan MySQL dengan Laragon sebagai server lokal. Implementasi SPK ini
bertujuan memberikan rekomendasi pemilihan handphone yang akurat untuk
karyawan toko kepada konsumen. Hasil akhir menunjukkan bahwa SPK ini secara
efektif memfasilitasi pengambilan keputusan dan meningkatkan efisiensi dalam
pemilihan handphone.

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, MOORA, Pemilihan Handphone.

Along with the growing and increasingly diverse smartphone market, consumers
found challenges to choose the right device that met their needs and budget due to
the vast number of available options. This situation caused the employees of Nuansa
Cell to experience difficulties in recommending suitable smartphones for each
customer, as they have to consider various specifications and customer preferences.
To address this issue, a Decision Support System (DSS) was developed using the
Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method. The
system evaluated smartphones based on several criteria, including price, screen
size, storage, RAM, chipset, battery, front camera, and rear camera. The system
development process applies the waterfall model. The DSS is built using web
programming, namely PHP, HTML, CSS, JavaScript, and MySQL, with Laragon
as the local server. The implementation of this DSS aims to provide accurate
smartphone recommendations for store employees to assist customers. The final
results show that the DSS effectively facilitates decision-making and improves
efficiency in smartphone selection.

Keywords: Decision Support System, MOORA, Smartphone Selection