Rahmanda, Aji Gilang (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA LEMPEL ZIP WELCH PADA SISTEM BURSA KERJA KHUSUS (BKK) UNTUK KOMPRESI BERKAS PENDAFTARAN (Studi Kasus: SMK Negeri 3 Kuningan ). S1 / D3 thesis, Universitas Kuningan.

[thumbnail of ABSTRAK] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (522kB)
[thumbnail of BAB II] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (570kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (165kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (204kB)
[thumbnail of LAMPIRAN] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
Official URL: https://rama.uniku.ac.id

Abstract

Bursa Kerja Khusus (BKK) di SMK Negeri 3 Kuningan berperan dalam membantu lulusan memperoleh informasi lowongan pekerjaan serta menyalurkan mereka ke dunia kerja. Dalam prosesnya, BKK menghadapi kendala dalam pengelolaan berkas pendaftaran yang semakin bertambah setiap tahunnya. Berkas-berkas tersebut memiliki ukuran besar dan disimpan secara internal, sehingga memerlukan kapasitas penyimpanan yang lebih luas. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan algoritma Lempel Ziv Welch (LZW) dalam sistem pengelolaan berkas pendaftaran BKK. Algoritma LZW merupakan metode kompresi berbasis pembaruan kamus yang dapat mengurangi ukuran berkas tanpa mengurangi kualitas dokumen. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma LZW mampu menghasilkan kompresi sebesar 92%, sehingga penggunaan ruang penyimpanan menjadi jauh lebih ringan. Dengan penerapan algoritma ini, proses pengelolaan berkas menjadi lebih terstruktur dan ringkas. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan teknologi kompresi dalam sistem pengelolaan berkas pendaftaran BKK dapat mendukung kelancaran akses informasi serta membantu keberlangsungan penyimpanan arsip digital dalam jangka panjang.
Kata Kunci : Bursa Kerja Khusus, SMK Negeri 3 Kuningan, Kompresi berkas, Lempel Ziv Welch, Penyimpanan Data.

Bursa Kerja Khusus(BKK) at SMK Negeri 3 Kuningan facilitates graduates obtain information on job vacancies and connect them into the world of work. In the process, BKK faces obstacles in managing registration files that are increasing every year, the files have a large size and are stored internally, however a wider storage capacity. To overcome these problems, this research applies the Lempel Ziv Welch (LZW) algorithm in the BKK registration file management system. LZW algorithm is a dictionary update-based compression method that can reduce file size without reducing document quality. Based on the test results, the LZW algorithm is able to produce a compression of 92%, so that the use of storage space becomes much lighter. Through this algorithm, the file management process becomes more structured and concise. This research shows that the application of compression technology in the BKK registration file management system supports smooth access to information and help the sustainability of digital archive storage in the long term.
Keywords: Bursa Kerja Khusus(BKK), SMK Negeri 3 Kuningan, File Compression, Lempel Ziv Welch, Data Storage.

Item Type: Thesis (S1 / D3)
Uncontrolled Keywords: Bursa Kerja Khusus, SMK Negeri 3 Kuningan, Kompresi berkas, Lempel Ziv Welch, Penyimpanan Data. Bursa Kerja Khusus(BKK), SMK Negeri 3 Kuningan, File Compression, Lempel Ziv Welch, Data Storage.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 Teknik Informatika
Depositing User: S.Kom Aji Gilang Rahmanda
Date Deposited: 04 Jul 2025 01:51
Last Modified: 04 Jul 2025 01:51
URI: https://rama.uniku.ac.id/id/eprint/2842

Actions (login required)

View Item
View Item