Toko Jahit Selaras menghadapi kendala berupa ketidak akuratan data penjualan dan promosi yang kurang efektif, yang berdampak pada pengambilan keputusan strategis dan penurunan jumlah pelanggan. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sistem informasi berbasis web dengan mengimplementasikan Customer Relationship Management Analytical (CRM Analytical) dan Online Analytical Processing (OLAP). CRM Analytical menganalisis data pelanggan untuk mendukung segmentasi yang lebih terarah, sementara OLAP mengolah data penjualan menjadi informasi yang mudah diakses seperti pola pembelian pelanggan dan produk terlaris. Metode penelitian menggunakan wawancara, observasi, dan studi pustaka, dengan pendekatan pengembangan sistem model Waterfall dengan menggunakan bahasa pemprograman PHP, dan MySQL untuk databasenya. Hasil dari penelitian adalah menghasilkan aplikasi untuk meningkatkan efisiensi, akurasi data, serta memperbaiki strategi promosi Selaras Tailor, sehingga dapat meningkatkan jumlah pelanggan dan mempertahankan loyalitas pelanggan yang sudah ada.
Selaras Tailor faces obstacles in the form of inaccurate sales data and ineffective promotions, which have an impact on strategic decision making and decrease in the number of customers. To overcome this problem, a web-based information system was developed by implementing Analytical Customer Relationship Management (Analytical CRM) and Online Analytical Processing (OLAP). Analytical CRM analyzes customer data to support more targeted segmentation, while OLAP processes sales data into easily accessible information such as customer purchasing patterns and best-selling products. The research method uses interviews, observations, and literature studies, with a Waterfall model system development using the PHP programming language, and MySQL for its database. The results of the study are to produce applications to improve efficiency, data accuracy, and improve Selaras Tailor's promotional strategy, so that it can increase the number of customers and maintain the loyalty of existing customers.