Apotek dan Klinik Dokter Ade adalah sebuah layanan medis di Kuningan, Jawa Barat, Salah satu layanan penunjang di klinik ini adalah Instalasi Radiologi. Perangkat Penyimpanan Radiologi yang saat ini digunakan adalah Laptop. Citra radiologi memiliki ukuran file yang Cukup Besar karena resolusi tinggi dan detail anatomi yang penting. Penyimpanan file-file ini dapat menghabiskan ruang penyimpanan yang signifikan di sistem penyimpanan, Selain itu Pengiriman Data Radiologi masih menggunakan Aplikasi WhatsApp, Ketika radiografer melakukan pengiriman Data Radiologi secara multiple Image atau pasien yang banyak, terjadi kendala dalam proses pengiriman maupun proses penerimaan, Oleh karena itu diperlukan adanya Aplikasi Pengelolaan Data Radiologi dan sebuah Langkah Kompresi Citra supaya menghemat memori penyimpanan pada Laptop, dengan menerapkan Algoritma RLE (Run Length Encoding) yang cocok untuk Kompresi Citra. Tujuan utama dari kompresi citra adalah untuk mengurangi redudansi dan ketidakrelevenan yang ada dalam gambar, sehingga dapat disimpan dan ditransfer secara efisien. Metode pengembangan yang digunakan dalam membuat apikasi ini yaitu RAD (Rapid Application Development) dan perancangan ini menggunakan UML (Unified Modelling Language). Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman Php dan Java dengan PhpMyAdmin sebagai Database. Berdasarkan hasil pengujian UAT kepada Radiografer dan Dokter Spesalis Radiologi menyatakan bahwa aplikasi Kompresi Citra Medis ini secara fungsi dapat diterima oleh pengguna dengan Nilai Presentase Sebesar 93%.

Apotek dan Klinik Dokter Ade, located in Kuningan, West Java, offers various medical services, including a Radiology Department. Currently, radiology images are stored on a laptop, posing challenges due to their large file sizes, which contain high-resolution anatomical details and consume significant storage space. Additionally, the transmission of radiology data is conducted via WhatsApp, leading to issues when sending multiple images or handling numerous patients. To address these problems, a Radiology Data Management Application has been developed, incorporating image compression using the Run Length Encoding (RLE) algorithm. This algorithm is suitable for image compression as it reduces redundancy and irrelevance in images, facilitating efficient storage and transfer. The application was developed using the Rapid Application Development (RAD) methodology and designed with Unified Modeling Language (UML). It employs PHP and Java for programming and uses PhpMyAdmin for database management. User Acceptance Testing (UAT) with radiographers and radiology specialists indicated that the Medical Image Compression Application is functionally acceptable, achieving a user satisfaction score of 93%.