Maman Makau Mandiri mempunyai kendala dalam kepastian permintaan bahan baku yang menyebabkan masalah pada penyimpanan digudang. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan dengan menganalisis persediaan bahan baku menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES). Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data permintaan bahan baku dari tahun 2023 hingga 2024 untuk memprediksi kebutuhan bahan baku bulanan dan diolah dengan menggunakan metode SES. Hasil peramalan permintaan bahan baku dengan menggunakan metode SES pada tahun 2023 – 2024 dengan nilai pengukuran akurasi peramalan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) paling tinggi sebesar 37,6% dikategorikan reasonable karena nilai MAPE berada pada kategori akurasi antara 20% sampai 50%. Dengan penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi Maman Makau Mandiri dalam mengelola bahan baku sehingga proses bisnis dapat berjalan lancar, mengurangi biaya, dan mempertahankan kepercayaan konsumen.
Kata Kunci: Peramalan, Bahan Baku, SES, MAPE

Maman Makau Mandiri faces challenges in ensuring the demand for raw materials, leading to warehouse storage issues. This research aims to forecast by analyzing raw material inventory using the Single Exponential Smoothing (SES) method. The study was conducted by collecting raw material demand data from 2023 to 2024 to predict monthly raw material requirements and processed using the SES method. The forecast results of raw material demand using the SES method from 2023 to 2024, with the highest Mean Absolute Percentage Error (MAPE) measurement value at 37.6%, are categorized as reasonable because the MAPE value falls within the accuracy category of 20% to 50%. This research can provide benefits to Maman Makau Mandiri in managing raw materials, thereby ensuring smooth business processes, reducing costs, and maintaining consumer trust.
Keywords: Forecasting, Wood Raw Materials, Single Exponential Smoothing (SES), MAPE