Sekarang ini persaingan bisnis semakin ketat, bukan hanya pada kualitas produk tetapi juga pada kualitas layanan. Z&J Bakery merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang roti dan kue kering. Persaingan bisnis yang sengit menyebabkan Z&J Bakery kesulitan dalam mempertahankan pelanggan dan tidak adanya identifikasi nilai pelanggan dapat meningkatkan resiko kehilangan pelanggan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan CRM analitik dalam sebuah sistem berbasis web untuk mengukur dan menganalisis nilai pelanggan sebagai strategi menghadapi persaingan bisnis yang semakin ketat. CRM analitik adalah proses analisis data pelanggan yang diperoleh dari CRM operasional. Untuk mencapai tujuan CRM analitik, teknik data mining digunakan untuk membantu dalam mengolah data transaksi pelanggan di Z&J Bakery dari bulan Desember 2023 sampai dengan Maret 2024. Pengukuran nilai pelanggan dilakukan dengan pendekatan segmentasi pelanggan. Algoritma K-Means digunakan dalam pengelompokkan nilai pelanggan berdasarkan atribut Lenght, Frequency, dan Monetary . Hasil yang didapat yakni dari 110 pelanggan dengan total 3233 data transaksi, diperoleh empat buah klaster nilai pelanggan dengan masing-masing anggota yaitu Ultra High 6 anggota, High 26 anggota, Common 47 anggota, dan Low 31 anggota. Berdasarkan hasil tersebut, implementasi CRM analitik dengan data mining dapat membantu Z&J Bakery membuat keputusan strategis yang lebih terinformasi dan meningkatkan loyalitas pelanggan.
Kata Kunci : CRM Analitik, Data Mining, Nilai Pelanggan, Algoritma K-Means

Nowadays, business competition is getting harder, not only on product quality but also on service quality. Z&J Bakery is a company engaged in bread and pastries. Fierce business competition causes Z&J Bakery having difficulties in retaining customers and the absence of customer value identification can increase the risk of losing customers. Therefore, this research aims to implement analytical CRM in a web-based system to measure and analyze customer value as a strategy to face increasingly fierce business competition. Analytical CRM is the process of analyzing customer data obtained from operational CRM. To achieve the goal of analytical CRM, data mining techniques are used to assist in processing customer transaction data at Z&J Bakery from December 2023 to March 2024. Customer value measurement is done with a customer segmentation approach. K-Means algorithm is used in grouping customer value based on Lenght, Frequency, and Monetary attributes. The results obtained are from 110 customers with a total of 3233 transaction data, obtained four customer value clusters with each member namely Ultra High 6 members, High 26 members, Common 47 members, and Low 31 members. Based on these result, the implementation of analytical CRM with data mining can help Z&J Bakery make more informed strategic decision and increase customer loyalty.
Kata Kunci : Analytical CRM, Data Mining, Customer Value, K-Means Algorithm