Nabila, Ghina (2024) RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN DI SMK MODEL PATRIOT IV CIAWIGEBANG DENGAN METODE MAUT (MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY). S1 / D3 thesis, UNIVERSITAS KUNINGAN.

[thumbnail of BAB I] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (583kB)
[thumbnail of BAB II] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (772kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (931kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (108kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (424kB)
[thumbnail of LAMPIRAN] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[thumbnail of ABSTRAK] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (1MB)

Abstract

Penentuan jurusan siswa di SMK Model Patriot IV Ciawigebang merupakan proses krusial yang mempengaruhi masa depan pendidikan dan karir siswa. Permasalahan yang terjadi di SMK Model Patriot IV Ciawigebang adalah terdapat keluhan dan penyesalan siswa dikarenakan penentuan jurusan yang tidak sesuai dengan minat, bakat dan hasil akademiknya. Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu proses penentuan jurusan dengan memanfaatkan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT). Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan metode pengembangan prototype, yang memungkinkan iterasi cepat dan umpan balik dari pengguna. MAUT dipilih karena kemampuannya dalam menangani berbagai kriteria penilaian dan memberikan peringkat berdasarkan utilitas total dari setiap alternatif. Kriteria yang digunakan meliputi nilai akademik, minat, dan hasil tes wawancara. Disisi pengguna, yaitu guru dapat dengan mudah mengakses sistem ini untuk melakukan test serta memperoleh rekomendasi jurusan yang paling sesuai dengan profil siswa. Implementasi sistem ini dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam penentuan jurusan, serta membantu siswa dalam memilih jurusan yang sesuai dengan potensi dan minat siswa. Hasil penelitian ini menghasilkan sebuah sistem berbasis web untuk melakukan penentuan jurusan dengan melakukan perhitungan metode MAUT dan hasil akhir pada sistem tersebut berupa perangkingan rekomendasi jurusan bagi siswa di SMK Model Patriot IV Ciawigebang.

Determining a student's major at SMK Model Patriot IV Ciawigebang, West Java is a crucial process that influences the student's educational and career future. The problem that occurs at SMK Model Patriot IV Ciawigebang is that there are students' complaints and regrets because the choice of major is not in accordance with their interests, talents and academic results. The aim of this research is to assist the process of determining majors by utilizing the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) method. This system was designed using the PHP programming language and prototype development method, which allows fast iteration and feedback from users. MAUT is chosen for its ability to handle multiple assessment criteria and provide a ranking based on the total utility of each alternative. The criteria used include academic grades, interests, and interview test results. On the user side, teachers can easily access this system to carry out tests and obtain recommendations for majors that best suit the student's profile. Implementation of this system can increase accuracy and efficiency in determining majors, as well as help students choose majors that suit their potential and interests. The result of this research produces a web-based system for determining majors by calculating the MAUT method and the final result of the system is a ranking of recommended majors for students at SMK Model Patriot IV Ciawigebang.

Item Type: Thesis (S1 / D3)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Penentuan Jurusan, MAUT, SMK, Prototype.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User: S.Kom Ghina Nabila
Date Deposited: 30 Sep 2024 08:09
Last Modified: 30 Sep 2024 08:09
URI: https://rama.uniku.ac.id/id/eprint/1035

Actions (login required)

View Item
View Item