Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pengelolaan persediaan pada Totebag Kuningan yang masih dilakukan secara manual sehingga sering terjadi ketidakseimbangan stok, baik kelebihan maupun kekurangan barang. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Brown’s Double Exponential Smoothing (DES) dalam sistem peramalan penjualan berbasis web untuk memprediksi penjualan pada periode mendatang. Data yang digunakan merupakan data historis penjualan periode Januari 2025 hingga Mei 2026 pada 29 produk totebag. Pengembangan sistem menggunakan metode Prototype, sedangkan pengujian dilakukan dengan Black Box Testing untuk memastikan fungsi sistem berjalan sesuai input dan output, serta White Box Testing untuk memeriksa logika dan alur program. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis web berhasil dibangun dengan seluruh modul fungsional berjalan sesuai kebutuhan. Metode Brown's DES berhasil menghasilkan prediksi penjualan otomatis, salah satunya pada produk Totebag Notes Youth untuk periode Juni 2026 sebesar 128 pcs dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 7,11% yang termasuk dalam kategori akurasi sangat baik. Sistem ini terbukti mampu mendukung pengelolaan data serta penyajian laporan sebagai dasar acuan pemilik usaha dalam pengendalian stok secara lebih efektif dan efisien.

This study is motivated by inventory management at Totebag Kuningan, which is still conducted manually, resulting in stock imbalances such as overstock and stock shortages. This research aims to implement Brown’s Double Exponential Smoothing method in a web-based sales forecasting system to predict future sales. The data used are historical sales data from January 2025 to May 2026 covering 29 totebag products. The system is developed using the Prototype method, while system testing is conducted using Black Box Testing to ensure that system functions operate correctly based on input and output, and White Box Testing to examine program logic and control flow. The results show that the web-based system was successfully developed with all functional modules operating according to requirements. Brown's DES method successfully produces automatic sales predictions, one of which is for the Totebag Notes Youth product for the June 2026 period at 128 pcs with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 7.11%, which falls into the very good accuracy category. The system supports data management and report generation as a reference for business owners in inventory control more effectively and efficiently.