Pemilihan supplier scaffolding merupakan aspek krusial dalam manajemen rantai pasok proyek konstruksi, yang memengaruhi kualitas proyek, efisiensi biaya, dan keselamatan kerja. PT. Richtie Global menghadapi kesulitan dalam menentukan supplier terbaik karena banyaknya alternatif yang tersedia dengan spesifikasi, harga, dan layanan yang bervariasi, serta belum adanya sistem pemilihan yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode PROMETHEE berdasarkan kriteria kualitas produk, waktu pengiriman, harga, dan ketersediaan produk. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi secara objektif, akurat, dan konsisten, dengan tingkat akurasi mencapai 90-95% berdasarkan perbandingan hasil sistem dengan keputusan manual oleh manajer perusahaan. Sistem ini terbukti membantu dalam pengambilan keputusan secara lebih cepat dan tepat, serta meminimalkan risiko kesalahan dalam pemilihan supplier, sehingga meningkatkan efisiensi dan kinerja operasional perusahaan.

The selection of scaffolding suppliers is a crucial aspect of supply chain management in construction projects, significantly influencing project quality, cost efficiency, and workplace safety. PT. Richtie Global faces challenges in selecting the most suitable supplier due to the wide range of alternatives with varying specifications, prices, and service levels, and the absence of a structured selection system. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) using the PROMETHEE method based on criteria such as product quality, delivery estimation, price, and product availability. The system was developed using PHP programming language and a MySQL database. Testing results indicate that the system is capable of providing recommendations that are objective, accurate, and consistent, with an accuracy level of 90–95% based on comparisons between the system's output and manual decisions made by company managers. The system has proven effective in accelerating and improving decision-making processes, reducing the risk of supplier selection errors, and enhancing operational efficiency and performance.