Toko Mustika adalah toko yang menyediakan berbagai macam alat-alat konveksi seperti benang, jarum, renda, hingga perlengkapan mesin jahit. Toko Mustika saat ini seringkali mengalami kelebihan atau kekurangan stok barang. Hal ini disebabkan oleh pemesanan jumlah barang yang masih bersifat perkiraan. Selain itu, pencatatan penjualan yang masih menggunakan Microsoft Excel dan belum memiliki sistem yang mendukung proses peramalan permintaan, sehingga menyebabkan toko belum dapat memprediksi kebutuhan konsumen secara tepat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan metode Trend Projection dalam meramalkan penjualan. Metode ini menggunakan pendekatan regresi linear terhadap data historis untuk mengidentifikasi tren dan memperkirakan penjualan di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi peramalan penjualan berbasis web yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan terkait pengadaan stok barang. Data yang digunakan berupa penjualan dari bulan Mei 2023 hingga Mei 2025. Evaluasi hasil peramalan dilakukan menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengukur tingkat akurasi. Berdasarkan hasil perhitungan, metode Trend Projection mampu memberikan estimasi penjualan yang cukup akurat dan dapat dimanfaatkan untuk pengelolaan stok secara lebih efektif. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pemilik usaha dapat melakukan perencanaan persediaan yang lebih tepat guna menghindari kelebihan atau kekurangan stok barang di Toko Mustika.

Toko Mustika is a retail store that provides a variety of convection tools such as threads, needles, lace, and sewing machine accessories. Currently, the store often experiences overstock or stock shortages. This issue arises because inventory orders are still based on estimations. In addition, sales recording is still done using Microsoft Excel and the store does not yet have a system that supports demand forecasting, making it difficult to accurately predict Customer needs. To address this issue, this study implements the Trend Projection method for sales forecasting. This method applies a linear regression approach to historical data in order to identify trends and estimate future sales. The purpose of this research is to develop a web-based sales forecasting information system that can support decision-making regarding inventory procurement. The data used in this study consists of sales records from May 2023 to May 2025. The accuracy of the forecasting results is evaluated using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) method. Based on the calculation results, the Trend Projection method is able to provide sufficiently accurate sales estimates and can be utilized for more effective stock management. With the implementation of this system, it is expected that the store owner can plan inventory more accurately to avoid overstocking or stock shortages at Toko Mustika.