Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha untuk memanfaatkan sistem informasi dalam mendukung proses bisnis. Hisana Fried Chicken mengalami kendala dalam memprediksi penjualan dan mengelola stok secara optimal, sehingga diperlukan sistem yang dapat membantu proses peramalan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi berbasis web dengan metode Weighted Moving Average (WMA) untuk meramalkan penjualan menu makanan. Metode WMA dipilih karena mampu memberikan bobot lebih besar pada data terbaru, sehingga menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan prototyping, bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan sistem dapat memprediksi penjualan dengan tingkat kesalahan rendah berdasarkan perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Sistem ini diharapkan membantu pengambilan keputusan dalam pengelolaan stok, serta meminimalisir risiko kelebihan atau kekurangan persediaan. Dengan sistem ini, efisiensi operasional perusahaan dapat ditingkatkan.
Kata Kunci : Peramalan Penjualan, Weighted Moving Average (WMA), MAPE, Web,

The rapid development of information technology encourages business actors to utilize information systems to support business processes. Hisana Fried Chicken faces difficulties in forecasting sales and managing stock optimally, thus requiring a system that can assist in the forecasting process. This study aims to develop a web-based information system using the Weighted Moving Average (WMA) method to forecast food menu sales. WMA is chosen for its ability to assign greater weight to the most recent data, resulting in more accurate predictions. The system is built using a prototyping approach, the PHP programming language, and a MySQL database. The test results show that the system can forecast sales with a low error rate based on the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) calculation. This system is expected to support decision-making in stock management and minimize the risk of overstock or understock. With this system, the company’s operational efficiency can be improved.
Keywords : Sales Forecasting, Weighted Moving Average (WMA), MAPE, Web.