Mora Yamaha Kuningan merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan sepeda motor Yamaha yang beralamat di Desa Sindangagung Kuningan. Permasalahan yang terjadi pada perusahaan adalah transaksi pembelian stok barang sering mangalami kesulitan dalam menentukan berapa banyak stok yang harus dibeli untuk periode selanjutnya. Hal tersebut mengakibatkan sering terjadinya kekurangan stok barang atau bahkan ada banyak stok barang yang tersisa sehingga tidak dapat memenuhi kebutuhan pelanggan dan penumpukan barang di dalam gudang dengan jangka waktu yang lama. Prediksi penjualan yang dilakukan oleh perusahaan hanya berdasarkan perkiraan saja sehingga mengakibatkan penyimpanan dalam gudang bertambah, dan menambah biaya pemeliharaan. Mengatasi hal tersebut, maka dibuat suatu sistem peramalan yang menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA) menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Weighted Moving Average (WMA) adalah metode yang digunakan untuk menganalisis data historis dengan memberikan bobot yang lebih besar pada data yang lebih baru dalam rangka memberikan gambaran yang lebih akurat mengenai tren saat ini. Sistem peramalan yang dirancang dapat memberikan kemudahan dalam meramal penjualan sepeda motor Yamaha pada Mora Yamaha Kuningan pada periode yang akan datang dengan metode Weighted Moving Average. Dengan menggunakan metode WMA ini hasil nilai MAPE yang didapatkan untuk jenis sepeda motor Yamaha All New Aerox 155 yaitu 3.89% artinya kemampuan model peramalan yang dihasilkan adalah tinggi.
Kata Kunci : Peramalan, Sistem Informasi, Weighted Moving Average (WMA), Mora Yamaha Kuningan, Waterfall, Website

Mora Yamaha Kuningan is a company engaged in the sale of Yamaha motorcycles located in Sindangagung Village Kuningan. Problems that occurs in the company is that stock purchase transactions often experience difficulties in determining how much stock to buy for the period, difficulty in determining how much stock to buy for the next period. This results in frequent shortages of stock goods or even there are many stocks of goods remaining so that they cannot meet customers’ needs and the accumulation of goods in the warehouse with the meet customer needs and the accumulation of goods in the warehouse with a long period of time. Sales predictions made by the company are only based on estimates only, resulting in storage in the warehouse increase, and increase maintenance costs. Overcoming this, a forecasting system that uses the Weighted Moving Average (WMA) method using the PHP programming language and MySQL for database. Weighted Moving Average (WMA) is a method used to analyze historical data by giving greater weight to more recent data in order to provide a more accurate picture of current trends. The designed forecasting system can provide convenience in forecasting Yamaha motorcycle sales at Mora Yamaha Kuningan in the coming period with the Weighted Moving Average method. By using this WMA method, the results of the MAPE value obtained are as follows for the type of Yamaha All New Aerox 155 motorcycle, which is 3.89%, meaning that the ability of the forecasting model.
Keywords: Forecasting, Information System, Weighted Moving Average (WMA), Mora Yamaha Kuningan, Waterfall, Website