Nurrahman, Zikri (2025) RANCANG BANGUN APLIKASI KOMPRESI DOKUMEN PAJAK PERTANAHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LZW BERBASIS WEB (Studi Kasus : Kecamatan Darma). S1 / D3 thesis, Universitas Kuningan.

[thumbnail of ABSTRAK] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (854kB)
[thumbnail of BAB II] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (573kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (488kB)
[thumbnail of LAMPIRAN] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: https://rama.uniku.ac.id

Abstract

Dokumen Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) merupakan salah satu jenis dokumen pajak pertanahan yang sangat krusial di Kecamatan Darma, mengingat pentingnya data kepemilikan dan pemanfaatan bumi serta bangunan sebagai dasar penerimaan daerah. Selama ini, pengelolaan dokumen PBB masih dilakukan secara semi-digital, yaitu dengan proses scan manual dokumen fisik yang kemudian disimpan pada penyimpanan lokal di laptop. Oleh karena itu, diperlukannya aplikasi kompresi dokumen pajak pertanahan untuk mengemat penyimpanan pada laptop. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sebuah Aplikasi Kompresi Dokumen Pajak Pertanahan Berbasis Web dengan menerapkan algoritma LZW untuk mengkompres file dokumen pajak pertanahan. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta menerapkan metode penelitian prototyping untuk memastikan aplikasi memenuhi kebutuhan pengguna secara bertahap. Algoritma LZW dipilih karena kemampuannya dalam mengompresi file dokumen PDF berukuran besar menjadi lebih kecil tanpa kehilangan data, sehingga dapat menghemat ruang penyimpanan dan mempermudah pengelolaan dokumen. Aplikasi ini diharapkan menjadi solusi efisien dalam pengelolaan arsip digital di instansi tersebut. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi efektif mengompresi dokumen dengan rasio kompresi rata-rata 55,88%. Dengan tingkat penerimaan pengguna 90%, aplikasi ini terbukti mempermudah pengelolaan dan penyimpanan dokumen Pajak Pertanahan di Kecamatan Darma, menjadikannya solusi efisien untuk arsip digital.

Kata Kunci : Kompresi,PHP,Algoritma LZW,MySQL,Prototype.

Land and Building Tax documents are crucial land tax documents in Darma District, given the importance of land and building ownership and utilization data as a basis for local revenue. Currently, Land and Building Tax document management is semi-digital, involving manual scanning of physical documents which are then stored locally on laptops. Therefore, a land tax document compression application is needed to optimize storage on laptops. This research aims to design and build a web-based Land Tax Document Compression Application by implementing the LZW algorithm to compress land tax document files. The application is developed using PHP and MySQL, and employs the prototyping research method to ensure it gradually meets user needs. The LZW algorithm was chosen for its ability to compress large PDF document files into smaller sizes without data loss, thereby saving storage space and facilitating document management. Testing results demonstrate the application's effectiveness in compressing documents with an average compression ratio of 55.88%. With a user acceptance rate of 90%, this application proves to streamline the management and storage of Land Tax documents in Darma District, offering an efficient solution for digital archiving within the institution.

Kata Kunci : Compression,PHP,LZW Algorithm,MySQL,Prototype.

Item Type: Thesis (S1 / D3)
Uncontrolled Keywords: Kompresi,PHP,Algoritma LZW,MySQL,Prototype. Compression,PHP,LZW Algorithm,MySQL,Prototype.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 Teknik Informatika
Depositing User: S.Kom Zikri Nurrahman
Date Deposited: 22 Dec 2025 01:52
Last Modified: 22 Dec 2025 01:52
URI: https://rama.uniku.ac.id/id/eprint/4237

Actions (login required)

View Item
View Item