MARDIATUL FAUZIAN. Analisis Pengaruh Perubahan Tutupan Lahan Terhadap Suhu
Permukaan Lahan di Kabupaten Cianjur. Dibimbing oleh IING NASIHIN, dan DEDE
KOSASIH
Perubahan tutupan lahan merupakan fenomena yang sering terjadi seiring dengan
perkembangan wilayah dan pertumbuhan populasi manusia. Perubahan tutupan lahan
memengaruhi perubahan iklim, seperti peningkatan suhu. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis pengaruh perubahan tutupan lahan terhadap suhu permukaan lahan di Kabupaten
Cianjur pada tahun 2013-2023. Data citra Landsat 8 OLI TIRS yang direkam pada tahun 2013,
2018, dan 2023 yang diperoleh dari USGS digunakan untuk klasifikasi tutupan lahan,
perhitungan kerapatan vegetasi, dan suhu permukaan lahan (LST). Metode Klasifikasi
Terbimbing dengan algoritma Maximum Likelihood Classification (MLC) digunakan untuk
klasifikasi tutupan lahan dan Normalize Difference Vegetation Index (NDVI) digunakan untuk
menghitung kerapatan vegetasi. Analisis suhu permukaan lahan dilakukan melalui ekstraksi
kanal inframerah termal (TIRS Band) menggunakan algoritma Mono-window Brightness
Temperature. Pengaruh perubahan tutupan lahan terhadap LST dianalisis secara statistik
menggunakan persamaan regresi sederhana. Hasil analisis menunjukkan bahwa perubahan
tutupan lahan di Kabupaten Cianjur selama periode 2013-2023 mengalami perubahan spasial
yang signifikan, terlihat dari berkurangnya luas hutan dan perkebunan teh, serta bertambahnya
luas lahan pertanian kering dan permukiman. Perubahan ini juga tercermin dari fluktuasi nilai
NDVI. Selain itu, hasil analisis menunjukkan bahwa tutupan lahan dominan pada tahun 2013,
2018, dan 2023 berada pada rentang LST antara 19°C dan 24°C, dengan LST minimum 14°C,
LST maksimum 38°C, dan rata-rata sekitar 23°C. Uji akurasi menggunakan regresi sederhana
menunjukkan bahwa kebun campuran, pertanian lahan kering, dan sawah berkorelasi positif
dengan area LST 19–24°C, yang berarti luas ketiga jenis lahan tersebut cenderung meningkat
seiring dengan peningkatan luas area pada rentang suhu tersebut. Metode Klasifikasi
Terbimbing dengan algoritma Maximum Likelihood Classification (MLC) digunakan untuk
klasifikasi tutupan lahan dan Normalize Difference Vegetation Index (NDVI) digunakan untuk
menghitung kerapatan vegetasi. Analisis suhu permukaan lahan dilakukan melalui ekstraksi
kanal inframerah termal (TIRS Band) menggunakan algoritma Mono-window Brightness
Temperature. Pengaruh perubahan tutupan lahan terhadap LST dijelaskan secara statistik
menggunakan persamaan regresi sederhana. Hasil analisis menunjukkan bahwa perubahan
tutupan lahan di Kabupaten Cianjur selama periode 2013-2023 mengalami perubahan spasial
yang signifikan, terlihat dari berkurangnya luas hutan dan perkebunan teh, serta bertambahnya
luas lahan pertanian kering dan organisasi. Perubahan ini juga tercermin dari fluktuasi nilai
NDVI. Selain itu, hasil analisis menunjukkan bahwa tutupan lahan dominan pada tahun 2013,
2018, dan 2023 berada pada rentang LST antara 19°C dan 24°C, dengan LST minimum 14°C,
LST maksimum 38°C, dan rata-rata sekitar 23°C. Uji rata-rata menggunakan regresi sederhana
menunjukkan bahwa kebun campuran, pertanian lahan kering, dan sawah yang menutupi
positif dengan luas LST 19–24°C, yang berarti luas ketiga jenis lahan tersebut cenderung
meningkat seiring dengan peningkatan luas area pada rentang suhu tersebut.
Kata kunci : Cianjur, Kabupaten, suhu permukaan lahan, tutupan lahan, normalisasi indeks
perbedaan vegetasi

MARDIATUL FAUZIAN. Analysis of The Effect of Land Cover Changes on
Land Surface Temperature in Cianjur Regency. Supervised by IING NASIHIN, and DEDE KOSASIH
Land cover change is a phenomenon that often occurs along with regional
development and human population growth. Land cover change affects climate
change such as temperature increase. The study aims to analyze the effect of land
cover change on land surface temperature in Cianjur Regency in 2013-2023. Landsat 8 OLI TIRS image data recorded in 2013, 2018 and 2023 obtained from
USGS were used for land cover classification, calculating vegetation density, and
land surface temperature (LST). Supervised Classification method with Maximum
Likelihood Classification (MLC) algorithm was used for land cover classification
and Normalize Difference Vegetation Index (NDVI) was used to calculate
vegetation density. Land surface temperature analysis was conducted through
thermal infrared channel (TIRS Band) extraction using the Mono-window
Brightness Temperature algorithm. The effect of land cover change on LST was
analyzed statistically using a simple regression equation. The results of the
analysis show that changes in land cover in Cianjur Regency during the 2013- 2023 period experienced significant spatial changes, as seen from the reduction in
the area of forests and tea plantations, and the increase in the area of dry
agricultural land and settlements. This change is also reflected in the fluctuation of
NDVI values. In addition, the results of the analysis show that the dominant land
cover in 2013, 2018, and 2023 was in the LST range between 19°C and 24°C, with a minimum LST of 14°C, a maximum LST of 38°C, and an average of
around 23°C. Accuracy tests using simple regression revealed that mixed gardens, dry land agriculture, and rice fields have a positive correlation with LST areas 19–
24°C, which means that the area of the three types of land tends to increase
along with the increase in the area in the temperature range. Conversely, forests
and tea plantations show a very strong negative correlation, indicating that the
wider the area with a temperature of 19–24°C, the area of forests and tea
plantations actually decreases. Overall, changes in land cover have a significant
effect on changes in land surface temperature. Keyword : Cianjur, Regency, land surface temperature, land cover, normalize
difference vegetation index