Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh kompetensi aparatur desa, sistem pengendalian internal, pemanfaatan teknologi informasi dan perilaku prososial terhadap akuntabilitas pengelolaan dana desa. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode deskriptif dan verifikatif. Populasi adalah seluruh desa di Kecamatan Ciawigebang, Kecamatan Lebakwangi dan Kecamatan Cilimus yang berada di Kabupaten Kuningan sebanyak 50 desa. Sampel yang diambil sebanyak 155 responden. Teknik pengambilan sampel menggunakan rumus slovin dan diambil dengan cara stratified random sampling dimana seluruh populasi tidak dijadikan sampel. Teknik analisis data yang digunakan yaitu Partial Least Square (PLS). Berdasarkan hasil uji hipotesis dengan Bootstrapping menunjukkan bahwa Kompetensi Aparatur Desa, Sistem Pengendalian Internal, Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Perilaku Prososial berpengaruh positif signifikan terhadap Akuntabilitas Pengelolaan Dana Desa. Hasil estimasi menunjukkan kemampuan prediksi dari model ini sebesar 70,4% sedangkan sisanya 29,6% dipengaruhi oleh faktor lain diluar model penelitian ini.

This study examines the effects of village apparatus competence, internal control systems, information technology utilization and prosocial behavior on the accountability of village fund management. The research was conducted using descriptive and verication methods. The population is all villages in the Ciawigebang, Lebakwangi and Cilimus Districts in Kuningan Regency as many as 50 villages. A total of 155 respondents were sampled. The sampling technique used the Slovin formula with stratified random sampling, as not the entire population was sampled. The data analysis technique used was Partial Least Squares (PLS). Hypothesis testing with Bootstrapping shows that village apparatus competence, internal control systems, information technology utilization and prosocial behavior have a significant positive effect on village fund management accountability. The estimation results show that this model has a 70,4% predictive ability, while the remaining 29,6% is influenced by factors outside the scope of this research model.