Abstrak
Roti Buled adalah salah satu toko yang bergerak di bidang produksi dan penjualan berbagai jenis roti, kue dan minuman. Permasalahan yang dihadapi oleh Roti Buled adalah fluktuasi penjualan produk yang signifikan. Banyak produk yang tidak terjual atau kurang peminat dikarenakan ketiadaan rekomendasi dari pelayan toko. Penelitian in bertujuan untuk melakukan analisis penjualan produk dalam rangka memberikan rekomendasi yang sesuai sehingga produk yang terjual menjadi meningkat. Algoritma apriori dipergunakan untuk melihat pola penjualan dari konsumen sehingga didapatkan rekomendasi yang tepat. Algoritma apriori diterapkan dalam aplikasi pencatatan penjualan di toko Roti Buled. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan metodologi pengembangan prototype. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang mampu memberikan rekomendasi. Hasil rekomendasi diperoleh dari perhitungan yang menggunakan minimum support dan minimum confidence yang dapat memudahkan dalam mendukung pengambilan keputusan terkait strategi marketing untuk meningkatkan penjualan.
Kata Kunci : Algoritma Apriori, Data Mining, Prototype, Strategi Pemasaran
Abstract
Roti Buled is a shop engaged in the production and sale of various types of bread, cakes and drinks. The problem faced by Roti Buled is significant fluctuations in product sales. Many products are not sold or lack of interest due to the absence of recommendations from shop assistants. This research aims to analyse product sales in order to provide appropriate recommendations so that product sales increase. The apriori algorithm is used to see sales patterns from consumers so that the right recommendations are obtained. The apriori algorithm is applied in the application of recording sales at the Buled Bread shop. This application is built using the prototype development methodology. The result of this research is an application that is able to provide recommendations. The recommendation results are obtained from calculations using minimum support and minimum confidence which can facilitate decision making related to marketing strategies to increase sales.
Kata Kunci : Apriori Algorithm, Data Mining, Prototype, Marketing Strategy