Pertumbuhan penduduk dan pembangunan infrastruktur di Kabupaten Kuningan pada periode 2015-2025 berpotensi menyebabkan perubahan tutupan lahan yang mengakibatkan penurunan kerapatan vegetasi dan peningkatan suhu permukaan lahan, sehingga memicu fenomena Urban Heat Island (UHI). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan kerapatan vegetasi, perubahan suhu permukaan lahan, serta mengkaji pengaruh perubahan kerapatan vegetasi terhadap perubahan suhu permukaan lahan. Penelitian ini menggunakan desain analisis spasial berbasis citra Landsat 8 Level-2 Collection 2 Tier 1 tahun 2015, 2020, dan 2025 yang diperoleh dari USGS. Kerapatan vegetasi dianalisis menggunakan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), suhu permukaan tanah dianalisis menggunakan Land Surface Temperature (LST), dan UHI diidentifikasi berdasarkan perubahan nilai LST. Hubungan antar variabel diuji menggunakan regresi linear sederhana. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan pada kelas vegetasi tinggi dari 39.552 ha (2015) menjadi 62.260 ha (2025) dan kelas sangat tinggi dari 1.426 ha menjadi 31.115 ha, sedangkan kelas vegetasi rendah menurun dari 28.035 ha menjadi 1.953 ha. Perubahan ini diikuti oleh penurunan luas wilayah kelas suhu sangat tinggi dari 78.414 ha (2015) menjadi 20.117 ha (2025) serta pergeseran distribusi suhu ke kelas yang lebih rendah. Meskipun Kabupaten Kuningan didominasi oleh wilayah non-UHI, fenomena UHI tetap teridentifikasi di kawasan terbangun dan pusat aktivitas dengan vegetasi minim. Hasil uji regresi menunjukkan hubungan berbanding terbalik antara nilai NDVI dan LST dengan tingkat kekuatan hubungan yang cukup kuat (R² = 0,3216), yang menegaskan peran penting vegetasi dalam mengurangi panas permukaan tanah.

Population growth and infrastructure development in Kuningan Regency in the 2015-2025 period have the potential to cause changes in land cover resulting in a decrease in vegetation density and an increase in land surface temperature, thus triggering the Urban Heat Island (UHI) phenomenon. This study aims to analyze changes in vegetation density, changes in land surface temperature, and examine the effect of changes in vegetation density on changes in land surface temperature. This study uses a spatial analysis design based on Landsat 8 Level-2 Collection 2 Tier 1 imagery in 2015, 2020, and 2025 obtained from the USGS. Vegetation density is analyzed using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), land surface temperature is analyzed using Land Surface Temperature (LST), and UHI is identified based on changes in LST values. The relationship between variables is tested using simple linear regression. The results showed a significant increase in the high vegetation class from 39.552 ha (2015) to 62.260 ha (2025) and the very high class from 1.426 ha to 31.115 ha, while the low vegetation class decreased from 28.035 ha to 1.953 ha. This change was followed by a decrease in the area of the very high temperature class from 78.414 ha (2015) to 20.117 ha (2025) and a shift in temperature distribution to lower classes. Although Kuningan Regency is dominated by non-UHI areas, the UHI phenomenon is still identified in built-up areas and activity centers with minimal vegetation. The results of the regression test showed an inverse relationship between NDVI and LST values with a fairly strong level of relationship strength (R² = 0.3216), emphasizing the important role of vegetation in reducing ground surface heat.