Sejak 2017, Universitas Kuningan telah mengadopsi kebijakan Kampus Hijau, dengan Ruang Terbuka Hijau (RTH) yang menampilkan beragam jenis vegetasi yang dapat memengaruhi iklim mikro dan kondisi tanah. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan laju infiltrasi di RTH mikro di Kampus 1 dan menganalisis hubungannya dengan kerapatan vegetasi diklasifikasikan menjadi herba/rumput, semak, dan pohon. Dengan menggunakan purposive sampling, data dikumpulkan dari tiga plot per jenis vegetasi. Metode penelitian meliputi inventarisasi vegetasi, perhitungan Indeks Nilai Penting (INP), dan pengukuran infiltrasi menggunakan infiltrometer cincin ganda. Analisis melibatkan model infiltrasi Horton, ANOVA, dan uji korelasi. Hasil menunjukkan bahwa semua jenis vegetasi memiliki laju infiltrasi "sangat lambat", baik dalam perhitungan aktual maupun berbasis model. Semak memiliki laju rata-rata tertinggi (0,312 cm/menit), diikuti oleh pohon (0,121 cm/menit), dan herba/rumput (0,116 cm/menit). Kapasitas infiltrasi yang umumnya rendah kemungkinan dipengaruhi oleh riwayat lahan tersebut sebagai bekas sawah dengan tanah Latosol, dengan rata-rata 0,87 cm/jam (cukup lambat). Analisis korelasi menunjukkan hubungan positif yang lemah hingga sedang antara kerapatan vegetasi dan laju infiltrasi (r = 0,391; p = 0,209), yang tidak signifikan secara statistik. Hasil regresi juga menunjukkan adanya pengaruh positif namun tidak signifikan (B = 0,061; p = 0,209). Temuan ini menyoroti perlunya perbaikan pengelolaan tanah dan perencanaan vegetasi untuk meningkatkan infiltrasi di ruang terbu8ka hijau kampus.

Katakunci: Ruang Terbuka Hijau (RTH), Konservasi Tanah, Konservasi Air, Kampus Hijau, Siklus Hidrologi.

Since 2017, Kuningan University has adopted a Green Campus policy, with Green Open Spaces (RTH) featuring diverse vegetation types that may influence the microclimate and soil conditions. This study aimed to determine the infiltration rate in micro RTHs at Campus 1 and analyze its relationship with vegetation density classified into herbs/lawns, shrubs, and trees. Using purposive sampling, data were collected from three plots per vegetation type. Research methods included vegetation inventory, calculation of Importance Value Index (IVI), and infiltration measurement using a double-ring infiltrometer. Analysis involved the Horton infiltration model, ANOVA, and correlation tests. Results showed that all vegetation types had a “very slow” infiltration rate, both in actual and model-based calculations. Shrubs had the highest average rate (0.312 cm/min), followed by trees (0.121 cm/min), and herbs/lawns (0.116 cm/min). The generally low infiltration capacity is likely influenced by the site's history as former rice fields with Latosol soil, averaging 0.87 cm/hour (moderately slow). Correlation analysis revealed a weak to moderate positive relationship between vegetation density and infiltration rate (r = 0.391; p = 0.209), which was not statistically significant. Regression results also indicated a positive but non-significant effect (B = 0.061; p = 0.209). These findings highlight the need for improved soil management and vegetative planning to enhance infiltration in campus green areas.
Keywords: Green Open Space (RTH), Soil Conservation, Water Conservation, Green Campus, Hydrological cycle.